OpenAI, ChatGPT yapay zeka chatbotu için önemli bir güncelleme yayınladı. Buna göre ChatGPT ile görüntü üretimine filigran uygulanacaktır. Son dönemde Taylor Swift skandalıyla birlikte başka bir boyuta ulaşan yapay zekalı görsel üretim, böylece yeni bir güvenlik önlemine kavuşmuş oldu. Tamam ama ChatGPT ile görüntü üretimi için filigran eklemek ne kadar faydalı olacak?
Filigran özelliği ve ChatGPT ile görsel oluşturmanın getirdiği özellikler
Bildiğiniz gibi özellikle stok fotoğraflarda karşımıza çıkan filigranlar görsellerin taklit edilmesini engelliyor. Ancak OpenAI, görüntünün yapay zeka tarafından üretildiğini anlamak için ChatGPT filigranı özelliğini geliştirdi. Taylor Swift’in yapay zeka tarafından oluşturulan geçersiz ve uygunsuz fotoğrafı tüm şubeyi etkiledi. ABD yönetimi şu anda yapay zeka görüntüleri için filigran kullanılmasını gerektiren bir yasayı çıkarmaya çalışıyor.
OpenAI bu anlamda erken davrandı ve yapay zeka ile görüntü üretimi için filigran özelliği sunmaya başladı. Tamam ama resimdeki bu filigran mı? Aslında beklenenin aksine bu ChatGPT filigranı özelliği C2PA spesifikasyonlarını kullanan meta verileri içeriyor.
Bu sertifika, ChatGPT ile üretilen her görüntünün ne zaman ve hangi araçla üretildiğine ilişkin temel bilgileri gösterecektir. Ancak bunun için C2PA meta verilerini okuyabilen sitelere görsel eklemeniz gerekir. Böylece görüntünün yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini anlamak mümkün olacak.
ChatGPT’de ve API’mizde oluşturulan görseller artık C2PA spesifikasyonlarını kullanan meta verileri içermektedir.
Bu, herkesin (sosyal platformlar ve içerik dağıtıcıları dahil) ürünlerimiz tarafından bir görselin oluşturulduğunu görmesine olanak tanır. https://t.co/kRv3mFnQFI pic.twitter.com/ftHqECS8SB
– OpenAI (@OpenAI) 6 Şubat 2024
ChatGPT ile görsel oluşturma için tanıtılan meta filigran değerli olsa da çok etkili bir yöntem değildir. Şu anda tüm dijital fotoğraflar meta veriler içermektedir. Ancak bunları kolaylıkla değiştirmek de mümkündür. Yani bu sahte görselleri üreten kişiler aynı zamanda görsel meta verileri de değiştirebilmektedir.
Bu anlamda kullanıcıların geçersiz olabilecek görselleri Google’da tersine araması önemlidir. Bu sayede görüntünün gerçek kaynağına ulaşmak mümkün olmaktadır. Ancak OpenAI, Microsoft ve Google gibi bu sektöre yön veren şirketlerin daha fazla önlem alması da önemli.
Peki sizce geçersiz fotoğraf üretimine yapay zeka ile kesin bir çözüm bulmak mümkün mü? Bu anlamda ChatGPT’nin filigran özelliğinin bir dereceye kadar etkili olabileceğini düşünüyor musunuz? Yorumlarınızı bekliyoruz.
